韓國監查院揭AI數據庫品質不良涉款1.6萬億韓元

韓國監查院8月12日公布「AI數據品質管理實態」監查結果，揭發政府於2020年至2024年間投入約1.6兆韓元（約90億港元）建置的AI（人工智能）學習數據存在大量重複及錯誤，導致預算浪費。監查院表示：「多個部門針對相同主題重複建置數據，反映政府缺乏統籌管理。」

監查院抽查發現，多個政府部門針對相同主題重複建置數據，部分數據更出現標籤錯誤、內容與標題不符等品質缺陷。監查院指出，各部門各自為政、缺乏統籌管理，是造成浪費的主要原因。監查院審計官金某表示：「這反映了政府數據管理機制的系統性問題。」

監查院已要求相關部門建立統籌管理機制，防止同類浪費再次發生。