AI算力邁入超節點時代 國產廠商力爭新局

華為、中興通訊等國產算力廠商2026年7月17日在上海世界人工智慧大會上展示超節點產品，標誌著AI算力進入「超節點時代」。

超節點並非新晶片或新模型，而是算力組織方式的質變：透過高速互聯與統一記憶體語義，將數十台伺服器裡的數百張晶片壓進一個低延遲、高頻寬的域內，讓它們像一張晶片般協同工作。華為首次展示支援1024張NPU（神經處理單元）高速互聯的昇騰950超節點真機，並披露已累計規模商用超750套昇騰384超節點。中興通訊聯合多家企業推出Matrix超節點，中科曙光首發十萬卡超智融合集群（Scale out方式）。

大模型參數從千億邁向數萬億，傳統Scale out架構的通信瓶頸日益凸顯。清微智能研發副總裁李彬在展會現場接受採訪時指出：「超節點技術早已存在，但過去模型不夠大，算力需求不足以『填滿』節點；如今參數規模突破萬億，超節點才真正迎來應用場景。」

DeepSeek在發布V4預覽版時提到：「受制於高端算力供給，Pro服務吞吐能力有限，預計隨著昇騰950超節點批量上市，相關服務價格將進一步下降。」這意味著超節點量產可直接降低大模型推理成本，推動AI商業化。

業內認為，未來的AI競爭正從單晶片性能轉向系統工程能力。國產廠商在單點晶片落後的情況下，透過光互聯、無背板正交直連等系統級創新，力圖以集群規模和互聯效率彌補單卡劣勢。不過，訓練效率、軟體生態及開發者遷移成本仍是超節點大規模應用的待解課題。