中大醫學院AI技術篩走六成假陽性轉介個案

中文大學醫學院2026年7月10日公布，其團隊研發的人工智能技術「AI-OCT」（光學相干斷層掃描）可篩走約六成轉介至專科門診的假陽性個案，有助減輕公營醫療壓力及縮短真正患者的輪候時間。

中大醫學院眼科及視覺科學學系教授張艷蕾指出，人工智能的判斷只是一種機率，團隊因此為AI設定「不確定（Uncertain）」輸出組別，當遇及模稜兩可的影像，將交由醫生作最終把關。

糖尿病黃斑水腫是糖尿病患者視力受損的主要原因，每百名患者約有七人受困擾。現時普遍以眼底相作初步篩查，但二維影像局限較大，假陽性比率高達86%，導致大量疑似個案被轉介至專科門診。

臨床研究顯示，使用「AI-OCT」系統的介入組轉介率由69.1%降至24.1%，即減少約六成不必要轉介。中大醫學院臨床助理教授司徒家浩表示，病人收到轉介信後往往需輪候兩至三個月，新技術可望節省半年至一年等候時間，減低病人焦慮。

團隊強調，現階段人工智能輔助無法完全取代醫生，醫生仍是最後把關者。中大醫學院眼科及視覺科學學系主任譚智勇表示，醫生是整個程序的最後把關者。